Anotações científicas - 38

O Efeito da "Lama Congelada" e os Deslizamentos em Marte

O Mistério das Linhas Escuras em Marte

Há anos, imagens em alta resolução capturadas por sondas na órbita de Marte revelam um fenômeno intrigante: marcas escuras e estreitas surgem em encostas voltadas para o Sol durante as estações mais quentes e desaparecem no inverno. Conhecidas como Recurring Slope Lineae (RSL) ou "Linhas Recorrentes em Encostas", essas feições parecem cascatas sutis escorrendo morro abaixo.

Durante muito tempo, cientistas debateram se essas linhas eram causadas por água líquida salgada fluindo na superfície ou por meros deslizamentos secos de areia e poeira. O estudo liderado pela Dra. Janice Bishop traz uma explicação inovadora que une a química e a física do solo marciano.

 

 

O Mecanismo: Crio-sais, Expansão e Colapso Subterrâneo

O estudo demonstra que a interação entre sulfatos e sais de cloro (cloretos e percloratos) nas camadas profundas do solo de Marte cria um ciclo invisível de deformação:

1. A Analogia com a Terra: Na Terra (como no Deserto do Atacama ou nas margens do Mar Morto), a combinação de gesso (sulfato) e sais de cloro é extremamente destrutiva — absorve umidade, expande o solo e depois colapsa, provocando sinkholes (crateras de afundamento), colapsos de cavernas e desmoronamentos.

2. Formação de "Lama Congelada" (Slush): Em Marte, misturas de sulfatos e sais de cloro conseguem absorver vapor de água da atmosfera (deliquescência) e formar películas nanométricas de salmoura líquida congelada a temperaturas de −40 °C a −20 °C.

3. Instabilidade do Solo: Essas reações químicas alteram a solubilidade dos minerais e fazem o solo subterrâneo expandir-se e, em seguida, colapsar sob a crosta.

4. O Gatilho para Deslizamentos: Com a base frágil e "oca", o acúmulo de poeira fina trazida pelos ventos sobre a superfície torna a encosta instável. Quando a carga atinge um limite crítico, ocorre um pequeno deslizamento de terra/poeira, revelando o material escuro logo abaixo — originando a RSL.

Por que este estudo é revolucionário?

• Resolve uma grande controvérsia: Reconcilia as hipóteses "úmida" e "seca". Uma microfísica úmida (a nível nanométrico) serve de gatilho para um processo geológico seco (deslizamento de poeira). Não são necessários grandes volumes de água fluindo, apenas reações entre sais e umidade atmosférica sob a superfície.

• Astrobiologia e Exploração: Entender o comportamento desses "crio-sais" ajuda a identificar locais estratégicos para a busca de eventuais nichos habitáveis em Marte, além de ser essencial para planejar a engenharia de pouso e construção de futuras missões robóticas e humanas.

 
Artigo

J. L. Bishop et al. ,Martian subsurface cryosalt expansion and collapse as trigger for landslides. Sci. Adv. 7 , eabe4459(2021). DOI:10.1126/sciadv.abe4459  

https://advances.sciencemag.org/content/7/6/eabe4459  

História é ciência?

Introdução 

A anotação de um comentário meu, de anos atrás, numa rede social:

“História é ciência? Precisamos VER o ocorrido em Ciências naturais:

Lembrando que a História depende de *documentos*.

Exatamente por isso, que o que é anterior à escrita entra no campo da pré-história, onde o primeiro ataque para aquilo que é humano e seu processo civilizatório é feito pela Arqueologia, e desde esse nível (a “profundidade do tempo”) começa um processo que eu gosto de definir como a "sobrevivência das hipóteses ao flagelo do falseamento".

A exigência de empirismo ou obtenção de informações em tempo real para definir o que seja ou não científico não tem o menor sentido.

Surge o conceito de confiabilidade, e adequação dos modelos e conceitos ao real.

Nós não vemos ou temos dados totais, p.ex, de que os plesiadapiformes originaram os primatas.

Nós temos confiança que essa afirmação é a mais adequada e confiável como descrição do histórico.”


Essa anotação toca no coração da Epistemologia e desarmadilha um equívoco clássico: o de que a ciência se restringe ao experimento de laboratório, controlável e repetível em tempo real.

Como seguidamente repetimos como exemplo claro, para se construir Astrofísica não necessitamos colocar uma estrela dentro de um balão de vidro num laboratório.

Vamos estruturar esse ensaio a partir dessa provocação, analisando o estatuto científico da História por meio do espelho das Ciências Naturais e da sobrevivência de hipóteses ao falseamento.

O Flagelo do Tempo: A História como Ciência da Evidência e do Modelo

Dizer que a História não é ciência porque não podemos "colocar o Império Romano em um tubo de ensaio" é reduzir o método científico a uma caricatura indutivista. Se a exigência para a cientificidade fosse a observação direta e a reprodutibilidade experimental em tempo real, teríamos que expulsar do salão nobre das ciências não apenas a História, mas a Paleontologia, a Astrofísica e a Geologia.

A cientificidade da História não reside na presença do objeto, mas no rigor do método de interrogação de suas ausências.

A Profundidade do Tempo e o Filtro do Registro

Como você bem apontou, a grande fronteira metodológica que separa a História da Arqueologia e da Paleontologia é a natureza do seu principal combustível: o documento.

• A Pré-História e o Dado Material: Onde não há escrita, o primeiro ataque ao humano é arqueológico e paleontológico. Lida-se com o fóssil, o artefato, o estrato geológico.

• A História e o Dado Documental: Com o surgimento da escrita, o resíduo do passado ganha uma nova dimensão: a intencionalidade humana registrada.

Em ambos os casos, o cientista lida com o que restou. Nós nunca temos os dados totais. Assim como a Paleontologia reconstrói a transição macroevolutiva de clados inteiros a partir de lacunas e fósseis de transição — aceitando, por exemplo, que os Plesiadapiformes representam a melhor aproximação morfológica e cronológica para a origem dos primatas —, o historiador reconstrói a dinâmica de uma civilização a partir de fragmentos administrativos, epígrafes e crônicas.

A ausência de uma "máquina do tempo" não invalida o conhecimento; ela impõe a necessidade de modelagem.

O Flagelo do Falseamento no Tribunal do Passado

Aqui reside o núcleo do seu argumento: "a sobrevivência das hipóteses ao flagelo do falseamento".

Karl Popper argumentava que o critério de demarcação científica é a falseabilidade. Embora a História lide com eventos singulares e irrepetíveis (o que a torna uma ciência majoritariamente idiomática, e não nomotética, ou seja, focada em leis gerais), ela opera sob uma lógica estritamente popperiana na análise das fontes.

Uma hipótese histórica não é um mero palpite estético. Ela é um modelo explicativo que precisa resistir ao bombardeio das evidências documentais. Se um historiador propõe uma tese sobre a economia da Atenas clássica e, dez anos depois, a arqueologia epigráfica descobre tabuletas de contabilidade que contradizem frontalmente essa tese, a hipótese foi falseada. O modelo antigo cai; um modelo mais robusto e adequado ao real toma o seu lugar.

O processo de validação em História, portanto, baseia-se em três pilares:

Confiabilidade vs. Certeza Absoluta

O erro dos detratores das ciências humanas é confundir ciência com certeza. Nenhuma ciência séria produz certezas absolutas; ela produz modelos confiáveis de alta adequação empírica.

A confiança que temos de que os Plesiadapiformes guardam a chave da origem dos primatas é da mesma natureza epistêmica que a confiança de que a crise do terceiro século quase colapsou o Império Romano. Ambas as afirmações são inferências para a melhor explicação (abdução). Coletam-se os vestígios, testam-se as contradições, eliminam-se as narrativas logicamente impossíveis e o que sobra — após o flagelo do falseamento — é a descrição mais adequada e confiável do histórico.

Conclusão: A História é, sim, ciência. No sentido mais estrito da palavra scientia (conhecimento estruturado), ela é a ciência que cria modelos conceituais para explicar a causalidade das ações humanas no tempo, operando sob o mesmíssimo rigor lógico, abdutivo e crítico que permite a um biólogo rastrear a evolução de um osso petrificado.

Extra

O caso de Lorenzo Valla e a Doação de Constantino é, provavelmente, o "experimento de laboratório" mais elegante da história da filologia e da crítica documental. Ele demonstra como a História desenvolveu um aparato de falseamento rigoroso séculos antes de Popper formalizar o conceito para as ciências naturais. 

Estudo de Caso: Lorenzo Valla e o Falseamento da "Doação de Constantino"

Durante séculos, a Igreja Católica legitimou seu poder temporal e territorial sobre a Europa Ocidental com base em um documento presumidamente emitido no século IV: a Donatio Constantini (A Doação de Constantino). Segundo o texto, o imperador romano, em agradecimento por ter sido curado da lepra pelo Papa Silvestre I, transferia o controle de Roma e de todo o Império Romano do Ocidente à autoridade papal.

Em 1440, o humanista Lorenzo Valla realizou o que hoje podemos classificar como um ataque metodológico puramente científico, aplicando a crítica filológica e histórica para submeter o documento ao "flagelo do falseamento".

Valla não precisava de testemunhas oculares do século IV para provar a fraude. Ele utilizou o documento como um fóssil linguístico e identificou anacronismos fatais que colidiam com a realidade da época de Constantino:

• Filologia como Paleontologia Linguística: Valla percebeu que o latim utilizado no documento continha expressões, construções gramaticais e termos administrativos (como satrapas) que simplesmente não existiam no século IV. Era o latim degenerado e barbarizado da Idade Média Central (provavelmente do século VIII).

• Contradição Material e Geográfica: O texto mencionava Constantinopla como uma "patriarcado" numa data em que a cidade ainda nem havia sido formalmente fundada ou convertida em sede cristã com esse status.

A Anatomia do Falseamento Histórico

O trabalho de Valla preenche todos os requisitos do método científico:

1. Havia uma hipótese vigente: O documento é autêntico e do século IV.

2. Havia um modelo de controle: O conhecimento estabelecido sobre a evolução da língua latina e das instituições romanas.

3. Houve o confronto empírico: As características internas do objeto (o texto) eram logicamente incompatíveis com o período em que ele alegava existir.

Ao demonstrar que o efeito (o texto em latim medieval) não poderia ter a causa alegada (um escriba imperial do século IV), Valla falseou a hipótese de autenticidade. A Doação de Constantino ruiu não por opinião ou decreto político, mas porque o modelo explicativo da sua autenticidade não sobreviveu ao teste da adequação com o real.

É a prova definitiva de que o laboratório da História é o arquivo, e suas ferramentas de dissecação são a lógica, a filologia e a cronologia.

Anotações científicas - 37

Como o Histórico de Competição Molda a Evolução Frente às Mudanças Climáticas

Prever como as espécies vão reagir às mudanças climáticas é um dos maiores desafios da biologia moderna. Normalmente, a ciência tenta responder a essa pergunta olhando para o impacto direto da temperatura sobre cada organismo. Mas a natureza raramente opera no isolamento de um laboratório: na vida real, o clima muda enquanto as espécies lutam por espaço, alimento e sobrevivência em teias ecológicas complexas.

E se a memória genética de uma batalha travada no verão determinasse quem sobrevive ao frio do outono?

É exatamente esse o legado revelado por um estudo transformador publicado na PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences). Pesquisadores demonstraram em campo que a competição com uma espécie invasora deixa uma "marca silenciosa" na população — um rastro evolutivo que altera radicalmente a forma como os organismos se adaptam às variações climáticas que vêm a seguir, mesmo depois que o rival já desapareceu do cenário.

Abaixo, detalhamos as descobertas desse artigo e o que ele nos ensina sobre a complexa engrenagem eco-evolutiva que molda a vida no planeta.

A Ideia Central

A forma como uma espécie evolui em resposta às mudanças no clima pode depender de com quem ela competiu no passado recente — mesmo que essa competição já tenha acabado.

A maioria dos estudos de evolução rápida avalia o impacto do clima analisando espécies isoladamente. No entanto, na natureza, as populações estão imersas em teias de interações ecológicas. Este estudo demonstra experimentalmente em campo que a competição interespecífica deixa um "legado evolutivo" que redireciona a trajetória de adaptação da população diante de novas pressões do clima.

Como o Experimento Foi Feito

Os pesquisadores realizaram um experimento de evolução em campo utilizando a mosca-da-fruta comum (Drosophila melanogaster) ao longo das estações do ano:

1. Etapa de Verão (Com vs. Sem Competição):

• Populações de D. melanogaster foram expostas (ou não) à competição com uma espécie invasora, a mosca do figo (Zaprionus indianus).

2. Etapa de Outono (Mudança Climática/Resfriamento):

• A competição com a espécie invasora foi encerrada.

• Ambas as populações de D. melanogaster foram expostas ao esfriamento natural das temperaturas durante o outono.

3. Medição dos Resultados:

• Avaliou-se a trajetória ecológica (abundância populacional) e a trajetória evolutiva (mudanças fenotípicas hereditárias como tamanho corporal, tempo de desenvolvimento e fecundidade no frio).

Principais Descobertas

• Legado Invisível no Verão, Revelado no Outono: Durante o verão, a presença da espécie invasora não produziu diferenças fenotípicas visíveis imediatas nem impactos drásticos no tamanho populacional da D. melanogaster.

• Divergência Evolutiva Frente ao Frio: Quando o outono chegou e as temperaturas caíram, as moscas com histórico de competição evoluíram de forma significativamente diferente daquelas que viveram isoladas no verão:

• Desenvolveram maior tamanho corporal;

• Apresentaram desenvolvimento mais rápido;

• Tiveram menor fecundidade em baixas temperaturas.

• Efeito Cascata de Seleção: A seleção natural provocada pela competição em uma estação alterou fundamentalmente o reservatório genético/variação sobre a qual a seleção do clima atuou na estação seguinte.

Por que Isso É Importante?

1. Previsão de Impactos das Mudanças Climáticas: Modelos que tentam prever como os organismos vão se adaptar ao aquecimento ou resfriamento global precisam considerar as interações biológicas (como a presença de espécies invasoras) no histórico recente da população.

2. Dinâmica Eco-Evolutiva Complexa: Mostra empiricamente que a evolução em resposta a um fator de seleção (competição) altera permanentemente a capacidade e a direção da resposta evolutiva a um segundo fator (temperatura).

3. Manejo de Espécies Invasoras: Mesmo quando uma espécie invasora é erradicada ou desaparece sazonalmente, os efeitos genéticos e evolutivos deixados por sua presença continuam a moldar o futuro ecológico das espécies nativas.

Artigo
Grainger, T. N., Rudman, S. M., Schmidt, P., & Levine, J. M. (2021). Competitive history shapes rapid evolution in a seasonal climate. Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), 118(6), e2015772118. https://doi.org/10.1073/pnas.2015772118 

A Lógica Sem Biologia

Como a IA Levou a Matemática ao Maior Salto em Décadas

(e por que o pânico é exagerado)

Gemini da Google e Francisco Quiumento

Nas últimas semanas, a comunidade científica testemunhou um terremoto duplo na matemática pura. Em julho, o modelo Claude Fable 5 encontrou um contraexemplo elegante de 216 caracteres que derrubou a Conjectura Jacobiana em três dimensões — um problema aberto desde 1939. Pouco tempo depois, uma arquitetura de subagentes autônomos atacou a lendária Hipótese de Riemann , saltando a porcentagem comprovada de zeros na linha crítica de 41,6% para impressionantes 67,2%.

 

Diante desse avanço fulminante, surgiram manchetes apocalípticas alardeando o "fim da criptografia mundial" e o "fim da genialidade humana". Mas o que realmente aconteceu por trás dos números?

Mito vs. Realidade: O Que a IA Fez (e o Que NÃO Fez)

• A criptografia ruiu? Não.
  Um dos mitos mais espalhados é que entender melhor a função Zeta de Riemann destrói automaticamente as senhas bancárias e o protocolo RSA. A Hipótese de Riemann nos dá um mapa refinado sobre a frequência e distribuição dos números primos, mas não entrega uma ferramenta de fatoração imediata. A segurança digital continua intacta.

• A "caixa-preta" incompreensível:
  Circula o pavor de que a IA gerou uma resposta que nenhum humano consegue entender. Falso. O sistema traduziu sua demonstração para a linguagem Lean — um provador formal de teoremas que exige rigor lógico absoluto linha por linha. Além disso, teóricos dos números de renome internacional já revisaram e validaram os passos. A matemática é clara e legível; o que impressiona é a velocidade com que a IA conectou teoremas isolados.

A Engenharia da Descoberta: Subagentes e o Fim do Gargalo Biológico

O verdadeiro diferencial não foi a força bruta de um supercomputador calculando números aleatórios,

mas a orquestração de agentes autônomos. Em vez de uma única janela de chat, o sistema operou com dezenas de subagentes trabalhando em malha:

• Um agente propunha uma hipótese conceitual;

• Outro atacava a lógica para encontrar falhas de consistência;

• Um terceiro gerava scripts para testar os limites do argumento;

• Um quarto traduzia os resultados válidos para linguagem de verificação formal.

Em 36 horas, esse ecossistema digital testou centenas de abordagens teóricas, identificando conexões entre a Teoria de Montgomery e formas quadráticas não diagonais que haviam passado despercebidas por gerações de pesquisadores.

A Ética da Autoria: Da Honestidade Intelectual à Nova Fraude Acadêmica

A reação nervosa de parte da comunidade acadêmica — com manifestos exigindo que qualquer prova só seja considerada válida se a autoria for "estritamente humana" — revela um dilema ético profundo. Mas o ponto central aqui não é a máquina; é a postura do próprio cientista.

Matemáticos e equipes intelectualmente honestos não terão qualquer pudor em declarar abertamente quando um insight, um contraexemplo ou uma prova formal foi gerado por uma orquestração de IAs. O problema real surgirá no outro extremo do espectro acadêmico.

Assim como a história da ciência é pontuada por plágios e apropriações, estamos na iminência de ver nascer um novo tipo de conduta fraudulenta:

• O "Lavagem de Prova": Pesquisadores usando sistemas autônomos para encontrar atalhos e soluções para problemas abertos e, em seguida, reescrevendo os resultados em notação tradicional para clamar autoria humanamente original.

• A Revisão por Pares Forense: Em resposta a isso, o peer review tradicional terá que se transformar. A avaliação de bancada não analisará apenas se a matemática está correta, mas precisará atuar como uma perícia forense para identificar a "assinatura intelectual" do texto e discernir a intuição humana genuína da exploração algorítmica camuflada.

Ironicamente, enquanto a IA utiliza verificadores mecânicos como o Lean para garantir que não mentiu nas equações, a comunidade científica humana terá que criar seus próprios filtros para garantir que os cientistas não estejam mentindo sobre quem realmente descobriu o caminho.

A inteligência artificial não está substituindo a capacidade de pensar, mas atuando como um acelerador de exploração conceitual. O futuro da ciência não pertence às máquinas sozinhas, nem aos humanos isolados, mas à transparência de quem souber integrar as duas inteligências sem reivindicar o brilho que pertence ao código.

Extra

O Caso da Conjectura Jacobiana

O caso da Conjectura Jacobiana ilustra perfeitamente uma transição fundamental: a IA deixando de ser apenas um "calculador acelerado" para se tornar um gerador de intuição e estruturas inéditas. O que torna esse episódio de julho particularmente marcante não é apenas a derrubada de um problema aberto desde 1939, mas como ele foi derrubado.

A Anatomia do Contraexemplo

• Cancelamento Algébrico Cirúrgico: Com apenas 216 caracteres, a construção de três polinômios encontrada pelo Claude Fable 5 não foi fruto de força bruta cega. Como bem apontou Terence Tao, encontrar uma transformação em R³ cujo determinante jacobiano seja uma constante não nula (-2) e que, ainda assim, seja não-injetiva (três entradas mapeando para o mesmo destino) exige uma simetria algébrica extremamente fina.

• Injetividade Local vs. Global: O determinante constante garante que a função não encolhe nem colapsa o espaço localmente em ponto algum. A surpresa foi provar que, em três dimensões, a preservação local de volume/espaço não impede a sobreposição global.

• O Mistério em d=2 Continua: A queda da conjectura para d≥3 expõe a estranha topologia das dimensões superiores, enquanto a versão bidimensional permanece intacta e desafiadora.

O Novo Paradigma da Descoberta Científica

1. Hipótese e Objeto (IA): O modelo atua explorando espaços conceituais gigantescos para propor construções matemáticas que humanos raramente tentariam combinar.

2. Validação e Provador Formal (Humano + Lean): O contraexemplo foi verificado por sistemas de álgebra simbólica e formalizado no verificador de provas Lean por Paul Lezeau, garantindo zero margem para alucinação.

3. Generalização (Matemáticos): Em questão de dias, a comunidade transformou um único exemplo de 216 caracteres em famílias infinitas de contraexemplos e novas interpretações geométricas.

Esse modelo de colaboração — onde a IA entrega o "agulha no palheiro" e os matemáticos constroem a teoria ao redor dela — sinaliza o início de uma era em que problemas seculares de combinatória, geometria algébrica e teoria dos números podem finalmente encontrar suas peças faltantes. 

Leituras recomendadas

Um modelo da OpenAI refutou uma conjectura central da geometria discreta, 20 de maio de 2026.

https://openai.com/pt-BR/index/model-disproves-discrete-geometry-conjecture/ 

Bruno Garattoni, “IA resolveu problema matemático de 80 anos.” Não é bem assim… ; 29 jun 2026.  

https://super.abril.com.br/ciencia/ia-resolveu-problema-matematico-de-80-anos-nao-e-bem-assim/ 

João Carlos, IA AJUDA A DERRUBAR CONJECTURA DE 87 ANOS. 12/08/2026. 

https://www.antena1.com.br/noticias/ia-ajuda-a-derrubar-conjectura-de-87-anos 

IA da OpenAI resolve problema matemático aberto há 80 anos

https://www.alura.com.br/artigos/openai-resolve-problema-matematico-aberto-ha-80-anos 

Vídeo recomendado

Este é o Momento EXATO em Que as Máquinas Superaram a Genialidade Humana

https://www.youtube.com/watch?v=qGiPjw5vHrM

Nota dos Autores:

Este artigo tomou como ponto de partida e provocação inicial as informações divulgadas nesse vídeo do canal da jornalista Paula Bernardes. Ao longo do texto, aproveitamos os dados sobre o avanço na Hipótese de Riemann e a orquestração de subagentes apresentados na produção. Contudo, fizemos questão de ir além do relato factual para exercer um olhar crítico sobre certas afirmações: desmistificamos o alarmismo sobre o suposto "colapso da criptografia" e reavaliamos a ideia de que a IA seria uma "caixa-preta ininteligível", destacando o papel fundamental da validação formal em Lean. Dessa forma, contrapomos o sensacionalismo com uma análise pautada pela honestidade intelectual, pela ética acadêmica e pela real mecânica da colaboração entre o raciocínio humano e os sistemas autônomos.

Análise do vídeo pela Gemini:

Analisei o conteúdo do vídeo da Paula Bernardes ("Este é o Momento EXATO em Que as Máquinas Superaram a Genialidade Humana", publicado em 12/08/2026 [00:00]).

Aqui está uma análise crítica dos pontos que ela levanta, separando o sensacionalismo/imprecisões do fato real, seguida pelo esboço completo do artigo de divulgação emergencial para amanhã.

1. Análise Crítica das Afirmações do Vídeo

• "O fim da segurança bancária e criptografia" [01:54]:

• Exagero/Mito: Provar a Hipótese de Riemann (ou elevar os zeros da linha crítica para 67,2%) não "quebra a criptografia" de imediato. A relação entre os zeros da Zeta e a distribuição dos números primos nos dá melhores estimativas sobre a densidade dos primos, mas não fornece um algoritmo polinomial instantâneo de fatoração (como o algoritmo de Shor em computação quântica). É um clichê alarmista recorrente na mídia.

• "Uma caixa-preta onde nenhum humano entende o raciocínio" [08:22]:

• Imprecisão: Diferente de uma rede neural comum (deep learning) dando um palpite, o código foi convertido para Lean [05:58] e revisado por especialistas [06:23] (como Brian Conrey e Dan Goldston). A prova formal em Lean garante validade lógica rigorosa. A comunidade entende os passos lógicos, embora a estratégia de descoberta tenha vindo da exploração paralela de subagentes.

• "Força bruta cega vs. Genialidade" [09:16]:

• Ajuste Fino: Não foi apenas força bruta (testar números aleatórios). Rodar 60 subagentes [04:10] testando 650 hipóteses matemáticas envolve exploração heurística de alto nível — cruzando trabalhos de Teoria dos Números que humanos não haviam associado dessa forma.

• O Fato Central Impactante: O uso de agentes autônomos em malha (orquestração) + validação mecânica (Lean) reduziu décadas de estagnação (41,6% de Norman Levinson / Conrey) para 67,2% em apenas 36 horas [03:20].