Teimosias de criacionistas - 2

Mendel e o Fim do Fixismo

Podemos afirmar que as leis de Mendel determinam fixismo das espécies?

Temos de responder diretamente que não.

Na verdade, o efeito histórico e científico das Leis de Mendel foi exatamente o oposto: elas forneceram o mecanismo hereditário que faltava para explicar como a evolução ocorre, sepultando de vez o fixismo.

O fixismo é a ideia de que as espécies são imutáveis, criadas independentes umas das outras e que permanecem idênticas ao longo das gerações.

A relação entre Mendel e a evolução pode parecer confusa à primeira vista porque o próprio Mendel não aplicou suas descobertas à macroevolução, mas a genética mendeliana é um dos pilares da biologia evolutiva moderna.


 

Por que as Leis de Mendel NÃO apoiam o Fixismo?

1. A Variabilidade Genética Oculta

Antes de Mendel, acreditava-se na herança por mistura (onde os traços dos pais se fundiam nos filhos, como tinta azul e amarela gerando verde). Se a herança fosse por mistura, a variabilidade desapareceria rapidamente, pois todos os indivíduos de uma população se tornariam homogêneos. O fixismo usava isso como argumento: se a variação se perde, as espécies não mudam.

Mendel provou que os fatores hereditários (os genes) são particulados. Eles não se misturam; eles mantêm sua integridade de uma geração para a outra. Um alelo recessivo (como o que determina a cor verde em ervilhas) pode ficar "escondido" por gerações e reaparecer intacto mais tarde. Isso garante que a variabilidade genética seja preservada na população.

2. A Segregação Independente cria Novas Combinações

A Segunda Lei de Mendel (Lei da Segregação Independente) demonstra que alelos de genes diferentes se separam de forma independente durante a formação dos gametas.

• Isso significa que a reprodução sexuada reorganiza constantemente os genes existentes, criando combinações inéditas de características a cada geração.

• Embora isso por si só não crie novos genes, a recombinação genética gera uma enorme diversidade de fenótipos sobre os quais a seleção natural pode atuar.

O Encontro de Mendel e Darwin: A Síntese Moderna

Quando Charles Darwin publicou A Origem das Espécies em 1859, ele enfrentou uma grande dificuldade: ele sabia que a seleção natural precisava de variações para funcionar, mas não conseguia explicar como essas variações surgiam e eram transmitidas sem se diluírem.

A resposta estava no trabalho de Mendel (publicado em 1866, mas amplamente ignorado até 1900).

Na década de 1930 e 1940, cientistas uniram a genética mendeliana à teoria da seleção natural de Darwin, criando a Teoria Sintética da Evolução (ou Neodarwinismo). A lógica funciona assim:

1. Mendel explicou como os genes são transmitidos de forma discreta e como a variação é mantida e recombinada.

2. A Mutação (conceito posterior) explicou como novos alelos surgem.

3. Darwin explicou como o ambiente seleciona as melhores combinações genéticas para a sobrevivência e reprodução.

Portanto, as leis de Mendel não determinam o fixismo. Elas descrevem a estabilidade da transmissão mecânica dos genes, mas é justamente essa estabilidade que permite que a variação genética persista tempo suficiente na natureza para que a evolução ocorra

Uma observação extra

Criacionistas e fixistas costumam confundir a estabilidade da engrenagem com a imutabilidade do resultado. Só porque o mecanismo de cópia e segregação das ervilhas é preciso e estável (Mendel), não significa que o conjunto dessas cópias na natureza não mude sob pressão ambiental (Darwin).

Notas biopoéticas 58

Manfred Eigen e a auto-organização da matéria

Manfred Eigen abordou o problema da origem da vida sob uma perspectiva física e físico-química: como a matéria inanimada, submetida às leis da termodinâmica, transita espontaneamente para sistemas altamente organizados capazes de se auto-replicar, evoluir e armazenar informação?

Em seu trabalho seminal de 1971, Selforganization of Matter and the Evolution of Biological Macromolecules, Eigen propõe uma ponte teórica entre a química pré-biótica e a biologia funcional. Até então, a biologia lidava com organismos já formados e a química analítica investigava as reações de moléculas isoladas. O hiato entre os dois extremos estava na transição de fase: o ponto em que a dinâmica de reações químicas ordinárias adquire a capacidade de selecionar e preservar informação instrutiva.

Para que um sistema químico evolua, ele precisa atender a três critérios fundamentais: reprodução, variação (mutação) e seleção. No entanto, os processos de cópia molecular no início da Terra eram propensos a erros. Moléculas de RNA de cadeia curta podiam replicar-se, mas, sem mecanismos avançados de correção de provas, o acúmulo de mutações levava inevitavelmente ao que Eigen definiu como "catástrofe de erro": a perda irreversível da informação genética original devido ao excesso de ruído na replicação.

A solução teórica desenvolvida por Eigen e Peter Schuster entre 1977 e 1979 foi o conceito de Hiperciclo.

Um hiperciclo é uma organização funcional na qual unidades autorreplicantes (como sequências de RNA e suas respectivas proteínas catalíticas) acoplam-se circularmente. Em uma cadeia simples, o crescimento de um componente depende apenas de si mesmo. No hiperciclo, cada elemento catalisa a síntese do elemento seguinte no circuito: a unidade A favorece a formação da unidade B, B favorece C, e assim sucessivamente, até que o último elemento feche a alça realimentando A.

Esse fechamento funcional traz propriedades sistêmicas inéditas:

1. Estabilidade contra mutações: Ao integrarem um circuito cooperativo, as moléculas individuais deixam de competir destrutivamente entre si. A concorrência passa a ocorrer entre diferentes hiperciclos completos.

2. Capacidade de integração de informação: Ao vincular múltiplos catalisadores em uma rede unificada, o sistema consegue sustentar uma quantidade total de informação genética muito superior àquela que qualquer molécula isolada conseguiria manter sem sucumbir à catástrofe de erro.

3. Seleção do tipo "tudo ou nada": Um hiperciclo estabelecido consome os recursos do ambiente com eficiência acelerada (crescimento não linear), bloqueando a emergência de hiperciclos rivais semelhantes e fixando a informação biológica inicial.

Paralelamente, em The Laws of the Game (1975, em parceria com Ruthild Winkler), Eigen analisa como esse processo opera na fronteira entre o determinismo e a aleatoriedade. A matéria não se organiza por um plano pré-determinado nem por puro acaso estatístico, mas por um jogo regulado: o acaso fornece as variações estocásticas (mutações), enquanto as restrições físicas e a seleção natural impõem as regras que filtram as configurações viáveis.

A contribuição central de Manfred Eigen para a compreensão da auto-organização da matéria reside em demonstrar que a informação orgânica não é uma entidade estática gravada em um suporte físico, mas um estado dinâmico mantido por fluxos contínuos de matéria e energia fora do equilíbrio termodinâmico. O hiperciclo representa a estrutura teórica mínima que permite à matéria inerte cruzar o limiar em direção à complexidade adaptativa e à evolução biológica.

Manfred Eigen (1927 – 2019) foi um químico alemão. Conjuntamente com Ronald Norrish e George Porter, foi agraciado com o Nobel de Química de 1967 pelos seus estudos de reações químicas extremamente rápidas, afetando o equilíbrio por meio de pulsos de energia muito curtos. Morreu em 6 de fevereiro de 2019 aos 91 anos de idade.


Referências

Manfred Eigen, "Molekulare Selbstorganisation und Evolution." (Self organization of matter and the evolution of biological macro molecules.) Naturwissenschaften 58 (10). 1971 pp. 465–523. Em inglês. Influential theoretical paper on origin-of-life biochemistry. 

Manfred Eigen e Peter Schuster (1977) The Hypercycle. A Principle of Natural Self-Organisation. Part A: Emergence of the Hypercycle. Naturwissenschaften Vol. 64, pp. 541-565.

Manfred Eigen e Peter Schuster (1978) The Hypercycle. A Principle of Natural Self-Organisation. Part B: The Abstract Hypercycle. Naturwissenschaften Vol. 65, pp. 7-41.

Manfred Eigen e Peter Schuster (1978) The Hypercycle. A Principle of Natural Self-Organisation. Part C: The Realistic Hypercycle. Naturwissenschaften Vol. 65, pp. 341-369.

Manfred Eigen e Peter Schuster The Hypercycle: A principle of natural self-organization, 1979, Springer ISBN 0-387-09293-5

Manfred Eigen, Ruthild Winkler: The Laws of the Game: How The Principles of Nature Govern Chance, 1983, Princeton University Press, ISBN 0-691-02566-5 (Das Spiel ,a versão original em alemão foi publicado em 1975, Piper Verlag). 

Anotações científicas - 55

Do Zwitterion à Estrutura Tridimensional: Uma Revisão Fundamental sobre Aminoácidos e Proteínas

As proteínas representam mais de 50% do peso seco celular e desempenham papéis cruciais na lógica e no metabolismo dos seres vivos. Compreender a química dessas macromoléculas é o passo fundamental para dominar a bioquímica animal, a fisiologia e o diagnóstico clínico.

Esta mini-revisão sintetiza os pilares bioquímicos da estrutura proteica — desde as propriedades físico-químicas dos aminoácidos até a complexidade da organização tridimensional.
 

 

1. A Arquitetura Molecular dos α-Aminoácidos

Com exceção da glicina (cujo grupo-R é um hidrogênio), todos os α-aminoácidos que constituem as proteínas possuem um carbono-α tetraédrico e assimétrico. A este carbono central ligam-se quatro agrupamentos distintos:

1. Um grupo carboxila (-COOH);

2. Um grupo amino (-NH2);

3. Um átomo de hidrogênio (-H);

4. Uma cadeia lateral variável (Grupo-R).

É a natureza química do grupo R que determina a solubilidade, a polaridade e o comportamento funcional de cada um dos 20 aminoácidos universais. 

Classificação quanto à Polaridade do Grupo R:

• Apolares ou Hidrofóbicos: Cadeias alifáticas (Alanina, Leucina, Isoleucina, Valina, Prolina), anéis aromáticos (Fenilalanina, Triptofano) e tioéter (Metionina).

• Polares Não-Carregados: Possuem hidroxilas (Serina, Treonina, Tirosina), amidas (Asparagina, Glutamina) ou sulfidrila (Cisteína). Duas cisteínas adjacentes podem se oxidar formando pontes dissulfeto (S-S), essenciais na estabilização tridimensional.

• Polares Carregados Positivamente (Básicos): Lisina, Arginina e Histidina.

• Polares Carregados Negativamente (Ácidos): Aspartato e Glutamato, ionizados em pH fisiológico.

2. Comportamento Ácido-Básico, Zwitterions e pHi 

Devido à sua natureza anfotérica, os aminoácidos atuam como ácidos ou bases fracos conforme o pH do meio.

Em um valor de pH específico — o Ponto Isoelétrico (pHi) —, o aminoácido assume a forma dipolar neutra ou zwitterion, apresentando carga elétrica líquida igual a zero:

• Em pH<pHi: Predomina a forma catiônica (meio ácido com excesso de H+).

• Em pH>pHi: Predomina a forma aniônica (meio básico com desprotonação dos grupos).

Durante curvas de titulação, os valores de pKa assinalam as zonas em que os agrupamentos funcionais atuam como sistemas tampão.

3. A Ligação Peptídica e a Hierarquia Estrutural

A união entre aminoácidos ocorre por meio de uma reação de condensação entre a carboxila de um resíduo e o grupo amino do seguinte, eliminando uma molécula de água e gerando a ligação peptídica. A cadeia é lida convencionalmente no sentido N-terminal → C-terminal.

Aminoácido 1 Aminoácido 2 Dipeptídeo
(N-Terminal) (C-Terminal)
[ H2N-CH(R1)-COOH ] + [ H2N-CH(R2)-COOH ] → [ H2N-CH(R1)-CO-NH-CH(R2)-COOH ] + H2O 

A organização proteica desdobra-se em 4 níveis hierárquicos:

1. Estrutura Primária: Sequência linear de aminoácidos codificada geneticamente. Modificações pontuais podem ser fatais — como na anemia falciforme, em que a substituição de um único ácido glutâmico por valina na hemoglobina altera drasticamente a função e a morfologia celular.

2. Estrutura Secundária: Arranjos locais estabilizados por pontes de hidrogênio ao longo do esqueleto polipeptídico, originando motivos característicos como a α-hélice e a β-folha pregueada.

3. Estrutura Terciária: Dobramento tridimensional global da cadeia, impulsionado por interações hidrofóbicas, pontes de hidrogênio, ligações iônicas e pontes dissulfeto entre os grupos R.

4. Estrutura Quaternária: Associação funcional de duas ou mais cadeias polipeptídicas (subunidades).

Material Didático Completo para Download

Para aprofundar esses conceitos com tabelas de curvas de titulação, ilustrações detalhadas e esquemas de estrutura tridimensional, acesse o capítulo completo do nosso material de Vet-Bioquímica Animal:

📂 Acesse o PDF: Aminoácidos e Proteínas (Páginas 9 a 13 e 17)

Matematiquices - 15

A Mesa, o Gato, a Tartaruga e a Arte de Resolver sem Saber Tudo

Quem nunca se deparou com um daqueles desafios visuais que viralizam nas redes sociais? A imagem parece simples: uma mesa, um gato e uma tartaruga arranjados em duas posições diferentes, acompanhados de duas medidas genéricas — 170cm de um lado, 130cm do outro — e a pergunta fatal: “Qual é a altura da mesa?”

  

À primeira vista, o cérebro humano tenta fazer o caminho mais intuitivo: “Preciso descobrir o tamanho do gato. Depois acho o da tartaruga. Aí meço a mesa.”

E é aí que a mágica (ou a frustração) começa.

Há relatos hilários de leitores — de adultos intrigados a um garoto pirando diante da tela — tentando adivinhar se o gato é de uma raça gigante ou se a tartaruga é de estimação, na esperança de encontrar a "medida exata" dos bichos. O que pouca gente percebe de início é que este enigma é uma porta de entrada perfeita para o fascinante universo dos sistemas de equações lineares.

O Mistério da Indeterminação

Em problemas desse tipo, a matemática nos ensina uma lição valiosa sobre invariância e informação incompleta: nem sempre precisamos conhecer cada pedaço do quebra-cabeça para resolver o quadro geral.

Se definirmos a altura da mesa como M, a do gato como G e a da tartaruga como T, montamos duas relações simples a partir das imagens:

1. Na primeira posição: M+G-T=170

2. Na segunda posição: M+T-G=130

Ao somar as duas equações, o gato (G) e a tartaruga (T) simplesmente se anulam! Ficamos com 2M=300, o que nos dá com extrema precisão a altura da mesa: 150cm.

A mesa está perfeitamente determinada, mas o gato e a tartaruga permanecem indetermináveis.

A Reta Infinitas de Gatos e Tartarugas

Tudo o que o problema nos revela sobre os animais é a sua diferença de altura: G-T=20. O gato é sempre 20cm mais alto que a tartaruga.

Isso significa que temos infinitas soluções válidas para a fauna do problema:

• Se a tartaruga medir 10cm, o gato terá 30cm.

• Se tivermos uma tartaruga maior, de 20cm, o gato medirá 40cm.

Geometricamente, se colocarmos o tamanho da tartaruga no eixo x e o do gato no eixo y, todas as combinações possíveis de bichos habitam a reta:

y=x+20

Sistemas simples de equações como este nos mostram que a matemática não serve apenas para "calcular números isolados", mas para enxergar estruturas e padrões que continuam verdadeiros mesmo quando o resto do mundo permanece uma incógnita.

  

https://www.osagaz.com.br/ensino-chines/ ou https://rachacuca.com.br/blog/enigmas/enigma-matematico-2/ 

Anotações científicas - 54

A Genética do Rosto Latino-Americano: Genes Inéditos e a Herança Denisovana nos Lábios

Como o nosso DNA molda a estrutura do nosso rosto? Para responder a essa pergunta, um estudo multinacional liderado por Betty Bonfante e colaboradores realizou uma análise de associação genômica ampla (GWAS) com mais de 6 000 indivíduos latino-americanos.

Através da combinação de fotografia bidimensional de perfil e algoritmos genéticos, o estudo mapeou as bases moleculares da variação facial, trazendo descobertas inéditas sobre a nossa evolução.


 

O Mapeamento: Como o Estudo Foi Feito

A metodologia conectou a morfologia da face com milhões de variantes genéticas:

Fotografias de Perfil (6000+ pessoas) ➔ 59 Pontos de Medição Facial ➔ Cruzamento com ~9 Milhões de SNPs ➔ Mapeamento de 32 Regiões Genômicas 

 

 
Pontos de Referência (Landmarks): Foram extraídas 59 medições morfológicas a partir de fotografias de perfil de mais de 6 000 participantes.

1. Escaneamento Genômico: A equipa analisou cerca de 9 milhões de polimorfismos de nucleótido único (SNPs), genotipados ou imputados.

2. Mapeamento de Precisão: Foram detetadas associações significativas entre 32 traços faciais e 32 regiões genômicas distintas (com cada traço associado a até 6 regiões).

Este resultado mais do que duplicou o número de regiões genômicas consolidadas na literatura ligadas à morfologia facial, saltando de 11 para 23 locais robustos.

Principais Descobertas e Implicações

Descoberta	Detalhe Científico	Impacto / Significado
Enriquecimento Regulatório	Os "hits" do GWAS concentram-se em sequências regulatórias ativas.	Confirmou que a variação do rosto é ativada especificamente durante o desenvolvimento craniofacial do embrião.
Região do Gene VPS13B	Identificada como um dos 9 novos loci da morfologia facial.	A equipa comprovou que variantes nessa região também alteram a morfologia da região média da face em ratos.
Herança Denisovana (1p12)	A região do cromossoma 1p12 contém um segmento de introgressão arcaica adaptativa.	Um haplótipo de origem denisovana, comum em populações nativas americanas, afeta diretamente a espessura dos lábios.

O Legado Evolutivo no Nosso Rosto

A descoberta da influência denisovana na espessura dos lábios é um dos pontos mais fascinantes do trabalho. Ela demonstra que o cruzamento entre Homo sapiens e hominídeos arcaicos (como os Denisovanos) deixou marcas funcionais e visíveis que perduram até hoje nas populações americanas.

Além disso, ao usar uma amostra latino-americana — historicamente diversa e fruto de miscigenação —, o estudo demonstrou a importância de incluir populações não europeias em pesquisas genéticas para descobrir variantes totalmente novas e compreender a diversidade humana na sua totalidade.


O artigo

Betty Bonfante et al., A GWAS in Latin Americans identifies novel face shape loci, implicating VPS13B and a Denisovan introgressed region in facial variation.Sci. Adv.7,eabc6160(2021).DOI:10.1126/sciadv.abc6160 

https://advances.sciencemag.org/content/7/6/eabc6160 

Resumo

Para caracterizar a base genética das características faciais em latino-americanos, realizamos um estudo de associação de genoma amplo (GWAS) com mais de 6.000 indivíduos, utilizando 59 medidas baseadas em pontos de referência (landmarks) extraídas de fotografias de perfil bidimensionais e cerca de 9 milhões de polimorfismos de nucleotídeo único (SNPs) genotipados ou imputados. Detectamos uma associação significativa de 32 características com pelo menos uma (e até seis) de 32 regiões genômicas distintas, mais do que duplicando o número de loci de morfologia facial robustamente associados relatados até o momento (de 11 para 23). Esses loci identificados pelo GWAS apresentam um forte enriquecimento em sequências regulatórias ativas especificamente durante o desenvolvimento craniofacial. A região associada em 1p12 inclui um segmento de introgressão adaptativa arcaica, com um haplótipo denisovano comum em populações nativas americanas que afeta particularmente a espessura dos lábios. Entre os nove loci de morfologia facial anteriormente não identificados que detectamos, encontra-se a região do gene VPS13B; demonstramos também que variantes nessa região afetam a morfologia da face média em camundongos.